这套智慧医疗系统只需20秒就能筛查肺小结节 还能出具初步诊断报告

原标题：这套智慧医疗系统只需20秒就能筛查肺小结节 还能出具初步诊断报告

　　筛查与早诊早治是降低肺癌死亡的最有效手段之一，早期肺癌的主要表现形式为孤立性肺结节，目前，医院针对肺小结节的诊断方式为医生对肺部CT影像进行人工判读，诊断结果依赖医生个人经验和能力，主观性强。如今，有这样一套系统，只需20秒，就可筛查出每一个肺小结节位置，还能出具初步诊断报告，这个系统你听说过吗？

　　这套系统就是由重庆大学自动化学院与重庆大学附属肿瘤医院胸外科联合研发的“基于CT影像智能分析的肺小结节精确诊断系统”。

　　该系统研发负责人、重庆大学自动化学院副院长尹宏鹏教授介绍，目前，医院针对肺小结节的诊断方式为医生对肺部CT影像进行人工判读，一位病患的一组CT图至少有200多张，甚至能达到500-600张，至少要看5-10分钟，有的则需要20分钟。“我们就想到，能否研究一种算法，帮助医生去‘看’影像图，自动肺小结节，减轻医生的负担。”于是尹宏鹏和重庆大学附属肿瘤医院胸外科副主任王志强博士组建了医工融合团队，采取人工智能技术对肺部CT影像进行智能分析，深入挖掘CT影像诊断案例，实现肺小结节的精准诊断。

　　“我们采用了先进的图像处理技术与人工智能技术，通过计算机模拟医生看结节的过程，基于自动化领域的模式识别与智能系统开发了这套系统。”尹宏鹏表示，该系统检测一组CT图像，只需要20秒，可以把所有的结节检测出来。系统还会自动将发现的结节进行分类：比如实性结节或非实性结节等。其中，对肺小结节的筛查灵敏度高，结节检出率高达93%。

　　只需将CT的影像导入系统，系统就可将每一个结节的大小、位置自动标识出来。几乎在同一时间，初步的诊断意见书已经“写”好了。尹宏鹏说：“这可以给医生一个初步的诊断意见，不仅节约医生的宝贵时间，而且病人的等待时间也会大量减少。”

　　据了解，该系统已在重庆大学附属肿瘤医院胸外科进行小范围应用。

（文章来源：华龙网）