今年政府工作陈诉提出，深入推进数字经济创新发展。制定支持数字经济高质量发展政策，积极推进数字财产化、财产数字化，促进数字技术和实体经济深度融合。
2022年我国数字经济规模到达50.2万亿元，占GDP比重41.5%，名义增长10.3%，已连续11年高于GDP增速；数字政府建设成效显著，数字国际合作不停深化，推动数字经济高质量发展已上升成为国家战略。从“发展数字经济”到“深入推进数字经济创新发展”，体现了对于数字经济发展规律认识的深化，同时也是加快形成新质生产力的一定要求。因此，需要进一步准确认识数字经济的内涵和特点等，从而对具体推进路径作出清晰规划。
提高对数字经济的认识
数字经济的进一步发展需要提高认识、找准方向、抓住重点、夯实基础。
首先，数字经济不是简单的互联网化或者数字化，而是需要新技术驱动的高质量发展。类似于实体经济需要高质量发展，当数字经济规模已经足够大，就要从扩大规模阶段进入提质阶段。实体经济会产生大量数据，数字经济高质量发展不是简单地搭建数字网络，而是要运用新的数字技术将实体经济数据加以创新应用，资助实体经济提高运营效率。
其次，人工智能是数字经济高质量发展最大的机遇。人工智能具备高科技、高效能、高质量等特征，可以助力经济发展突破传统增长方式，是发展新质生产力的重要引擎。今年政府工作陈诉提出深化大数据、人工智能研发，开展“人工智能+”行动，便是期待人工智能在各个领域实现突破传统生产力发展路径上的创新应用。
好比，“人工智能+生物医药”可以利用AI技术，从海量分子里找到最有效的卵白质结构，实现更高效的新药开发。又如，“人工智能+交通”，可以探索由AI进行交通指挥。根据实时的车流量变革，灵活调整红绿灯的时间是非，找到更合理的配置方案，从而有效减少拥堵和事故发生，让都会交通更加顺畅。
人工智能就是数字经济的新质生产力
新质生产力是一种先进生产力质态，这在数字经济创新发展上，主要体现为数字技术和实体经济深度融合，而当前的重点在财产端。人工智能在这方面能发挥重要作用。
在数字经济与实体经济融合发展的过程中，可以分为差别的模块。市场分为需求侧和供给侧，以互联网为媒介的市场体系，则可以分为面向需求侧的消费互联网和面向供给侧的财产互联网。过去，数字经济发展主要依靠消费互联网的发展。当前，消费互联网已经足够成熟，数字经济的进一步发展需要从消费端向财产端渗透。
财产端是由财产链、供应链中广大的中小型制造型实体企业构成。目前，我国制造业正在由低端制造业逐步向高端制造业转型，广大中小企业拥有广阔的发展空间，也面临转型路上的巨大挑战，亟待数字技术连接、改造、重塑传统财产链各环节，将生产与流通环节有效买通，建立供给侧与需求侧的相互联结。人工智能技术可以运用于制造端，由机器人管理、控制工厂的生产流程，实现制造端的高端化、智能化、绿色化转型。
数字化平台是数字经济的主要组织方式，前端链接着需求，后端则是大量的中小型制造工厂，就像一群“蚂蚁”，跟在平台身后发展。对于大型高端机械设备制造企业来说，其财产链供应链上依附着大量中小企业，负责生产差别类型的零部件。当前，大型数字化平台的发展已经到了一个阶段，迫切需要平台企业引领，去动员广大中小型实体企业发展，形成“双轮驱动”的生态体系。大平台吸引消费流量带来订单，小企业在供应链上提升技术、扩大生产，以更好的产物供给平台，继续吸引更大的消费流量，从而形成正向双循环。这种方式可视为数字经济与实体经济深度融合的一个范本。
同样，很多财产链集群都有龙头企业，它们是财产中的关键节点企业。这些企业如果能够资助上下游中小企业实现数字化赋能，形成数字财产集群，不仅是一种社会责任的体现，也同样能够推动企业自身降本增效，从而进一步提升市场竞争力，是一种双赢之举。这个过程需要一定的外力推动，好比以政策支持开展中小企业数字化赋能行动，并鼓励平台企业引领发展。
数字经济高质量发展需要“修桥铺路”
俗话说，“要致富，先修路”。某种意义上，数据要素化、建设数字基础设施就是数字经济时代的“修桥铺路”。
数据是数字经济的基本要素。如果我们将数字经济比作一个人，那么数据就是空气、食物和水。当前，大量的数据处于闲置和浪费中，只有对数据进行合理筛选、清洗、生存，形成尺度化的交易产物，才气开放和流通，成为数据资产，进而实现数据的优化配置和再生。为此，需要建立数据要素市场，健全数据基础制度，将尺度化数据资产进行交易，并统筹数据资源整合共享和开发利用，去创造更多价值。
算力是数字经济的基础设施。可以预见，算力水平将作为国家实力的重要组成部门。越集中化的算力就能拥有越强大的算力功能，算力体系建设需要体现集约化、一体化、协同化、价值化等特征。同时，就像修路不是一日之功，数字基础设施的建设也不可能“现修现用”，需要适度进行超前建设。
人工智能是建立在数据和算力基础上的。当数字经济时代的“修桥铺路”夯实了基础，人工智能这一数字经济时代的新质生产力就能更好地体现其先进性与创新性。“数据+算力+算法”，就像 “食材+火力+厨师”，只有完美协同发挥作用，才气做出美味佳肴，才气实现数字经济高质量发展的目标。
（作者为复旦大学管理学院管理科学系教授）
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来源：作者：田林
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