关键词：财经新闻； 数据陷阱； 新闻失实报道
一、简介
财经新闻是传播经济现象、分析经济形势的新闻体裁。 衡量经济活动的影响需要一系列经济指标。 因此，财经新闻中不可避免地会用到各种类型的数据，范围从普通人到普通人。 公司的经营状况，以及国家和全球的经济状况，必须通过一定的数据来表达。
数据是财经新闻的重要表达元素之一，也是整个财经新闻报道的基石。 一些媒体过分强调金融数据的“活跃性”，却忽视了“真实性”，陷入金融数据的“陷阱”，导致新闻不准确或部分不准确。
在很多人眼里，数据就是“钉在石头上”，不可能有“陷阱”。 但事实上，在日常新闻采写过程中，“数据陷阱”无处不在。
并不是记者敢于逆民意、凭空捏造、编造数据，而是可能是记者采访不够细致、严谨，犯了掩盖少数、一概而论的“通病”； 也可能是记者故意误导受访者。 当然，也有可能是记者缺乏相应的基本经济常识，导致了误解。
二、财经新闻“数据陷阱”出现的原因
1.从一个部分概括到另一个部分
“双十二，70%公民要“断手””、“新政出台，80%公民同意”……这些是报纸上经常出现的财经新闻头条。 这样的金融数据看起来既“噱头”又非常……“权威”和“真实性”。 但事实上，只要你仔细思考、进行研究，你就会发现所谓的“70%”和“80%”是有猫腻的[1]。
很多记者在采写财经新闻时，常常为了省事，对少数企业或对象进行象征性采访，然后急于收集数据、下结论。 比如《双十二，70%的公民要“断手”》一文，“70%”的公民比例是怎么计算的？ 是详细、科学的统计分析，还是随意、随意的问题？ 我周围的10个人中，有7个人说打算在双十二购物，所以我草率地得出了结论。
显然，这样得出的数据和结论既不真实也不全面。
再举一个简单的例子，一位记者想写某种产品的销售情况。 为了省事，他赶紧去一家超市询问销售人员。 超市位置很好，询问了这款产品的销售情况。 即使某天销量不错，记者也会仓促得出产品热销、市民抢购的结论。 但事实上，只要逛几家超市，你可能会发现这款产品的销量其实很一般，并不急于购买。
2.概念混乱
财经新闻是近几年才逐渐被传统媒体重视的。 目前，国内开设经济新闻专业的大学并不多。 整个新闻行业普遍缺乏既懂经济又懂新闻的专业人士。 很多记者半路出家，靠着自己摸索和学习积累了一些财经知识，但专业的广度和深度都比较缺乏。 在报道财经新闻时，缺乏相应的基本经济常识很容易导致概念混乱，并最终体现在新闻中。 ，即错误数据。
某公司去年销售额为200万元，今年销售额为600万元。 那么这家公司的销售额是翻了三倍还是翻了三倍呢？ 一些所谓的财经记者连物价上涨了多少倍、翻了多少倍等最简单的经济问题都无法理解，并误认为两者是一回事。 这样的新闻采编不仅让人发笑、误导读者，而且大大降低了新闻的真实性、公正性、权威性。
我们再举一个例子。 记者曾经去采访一家券商，对方说了很多专业术语，比如平仓、追高、私募等。但记者平时对股市了解甚少，没有做出任何解释。提前的准备，让他一头雾水。 收集和撰写的新闻也不准确。 明明是抄底，却写成追高。 消息发布后，引起读者轩然大波。
3. 虚假数据
“最近市场行情不好，你们公司受到影响了吗？出口萎缩了吗？下降了多少个百分点？” 面对记者的类似提问，不少习惯报好消息不报坏消息的企业不愿意直接回答，也有的勉强回答，但数据也需要质疑。 一些记者为了完成任务，缺乏询问核实意识，仓促将这些数据用于新闻报道。 此类报道的真实性甚至无法保证。
例如，前不久有媒体报道称，圣诞节期间有200万消费者参观了一家商场，但实际上该商场所在的城市整个常住人口只有120万。 这样的数据显然是掺假和虚假的。 。
面对受访者提供的经济数据，尤其是一些未经证实、道听途说的数据，记者必须更加谨慎，通过多种方式进行求证，如向权威部门求证、查找资料求证等。有结论的话，最好不要使用数据，否则会影响文章的真实性。 同时，文章中使用数据时，也必须说明具体来源，并谨慎使用“基于不完全统计”等术语[2]。
4.缺乏比较
“公司每年的销售额增长达到80%。” 当一家公司向笔者提供销售数据时，如此大幅的增长让我眼睛一亮。 但仔细询问后发现，这家公司刚刚成立一年多，所谓的年销售额增长率也只是与成立之初几乎为零的销售额相比。 如果在没有明确解释的情况下盲目使用这样的增长率，就会误导读者。
单看一项数据，只是某一时刻的具体表现，并不能准确反映社会和企业的真实变化趋势。 因此，记者在使用数据时，必须详细了解其来源、背景等，同时对数据进行横向和纵向比较。 如果条件允许，还应该与其他类似数据进行比较，以充分体现数据中隐藏的丰富含义。 通过比较展示数据的力量。
5. 滥用平均数
人均居住面积达到60平方米，人均年收入9800元……平均值是表明一组数据集中趋势的量，也是反映整个社会集中趋势的指标。数据。 但平均值也是数据新闻业应该警惕的一个大陷阱。 稍有疏忽就可能导致新闻不准确或部分不准确。
“平均值陷阱”最根本的症结在于数据的计算方法，即平均值如何计算。 众所周知，不同的计算方法和数据收集往往会产生不同的结果。 例如，一家公司声称员工平均收入为7800元/月，但实际情况很可能是少数领导的收入在数万元或以上，而大多数员工的收入只有5000多元/月。月。 最后，这些员工的收入都是被平均掉的，让读者误以为这家公司所有员工的月收入近8000元。
因此，记者在采访和使用此类数据时，必须深入询问，清楚地了解平均数据是如何计算的，并在新闻报道中提供一定的解释和说明。
另外，需要注意的是，平均值有不同的类型，包括平均值、中位数、众数等，因此平均值的选择和使用也有一定的考虑。
6.数据失控
随着云技术和新媒体的不断发展，财经新闻也从数据时代进入了大数据时代。 百度对大数据的解释是，大数据又称海量数据集合，是指在一定时间范围内无法用常规软件工具捕获、管理和处理的数据集合。 需要新的处理模式才能拥有更强的能力。 海量、高增长、多元化的信息资产，具有决策能力、洞察发现能力和流程优化能力[3]。
但事实上，大数据有时会“撒谎”，也是“骗人的”——大数据的理论是建立在“海量数据就是事实”的基础上的，而一旦数据本身出现问题，很可能“灾难性大数据”的出现导致错误的预测和决策。 大数据也有一个明显的缺点。 它可能准确反映全国的总体情况，但可能与具体地方的实际情况不符。 这就是我们常说的大数据无法“落地”的问题。 因此，记者在运用大数据时，不能简单照搬，而应结合当地实际情况，进行深入分析。
7.视觉文物
在许多财经新闻报道中，习惯上将数据转化为图表或曲线。 它最大的优点就是直观、一目了然。 但事实上，使用图表和图形来表示数据存在一定的陷阱，很容易误导观众[1]。
以最有可能造成图形伪影的一维图形为例。 常用一个小人来代表几千人，用一个钱袋或一堆硬币来代表巨额金钱。 这些图形看起来非常生动和清晰。 ，但它过于抽象和概括，因此可能具有很大的欺骗性。 同样，直方图是一种方便且常用的图像图形。 描述单个对象时，当列的宽度改变时，长度也会改变； 在描述三维物体时，物体的体积不容易比较。
现实情况是，相同的数据可以生成具有不同感觉的图表。 即使这些图表是正确的、真实的，也能给观众带来不同的感受。 这种可视化的数据失去了客观性，有的甚至会产生错误的印象。 ，误导观众。 因此，当记者拿到这样的图表时，不能照搬报道，而必须进行深入的核实和分析。
8、缺乏严谨性
“项目建筑面积20平方米”、“同比增速超过30”、“人均收入超过65万元”……这样的数据经常出现在新闻报道中，其中让读者读后又笑又哭，大大降低了文章的可信度和可信度。 权威性。 出现此类错误的主要原因是记者责任心不够强、工作态度不够严谨。 有时也与记者缺乏基本的生活常识和经济常识有关。 因此，记者平时撰写财经文章、使用经济数据时，一定要反复核对数据，并注意单位的正确使用。
三、结论
财经新闻的“数据陷阱”是新闻从业者日常工作中不可忽视的大问题。 这些“数据陷阱”的出现有不同的原因。 目前还无法提供统一的解决模型，也没有丰富的现成经验可供借鉴。 。 新闻从业人员必须进一步加强学习和自我提升，不断提高理论素养，更新知识结构，适应新闻传播环境的变化。 采访、撰写财经新闻时，要增强责任意识，有强烈的怀疑精神和求证意识，尽量避免片面和仓促，深入基层，广泛调查走访，收集整理资料。采访多个样本，进行专业、全面的分析，尽量避免落入“陷阱”，确保财经新闻的真实性、权威性和公信力。
参考：
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